Каково Допустимое отклонение?
Допустимое отклонение - статистическое значение, используемое, чтобы определить, насколько распространенный данные в образце, и как близкие отдельные частные значения к скупому, или среднему, значению образца. Среднеквадратичное отклонение набора данных, равного нолю, указывает, что все значения в наборе - то же самое. Большее значение подразумевает, что отдельные частные значения более далеки от среднего значения.
В нормальном распределении данных, также известных как кривая нормального распределения, большинство данных в распределении — приблизительно 68 % — попадет плюс или минус одно среднеквадратичное отклонение статистического среднего числа. Это означает, что, если среднеквадратичное отклонение набора данных 2, например, большинство данных в наборе попадет еще 2 или 2 меньше чем среднее число. Примерно 95.5 % обычно распределяемых данных в пределах двух среднеквадратичных отклонений скупого, и более чем 99 % в пределах три.
Чтобы вычислить среднеквадратичное отклонение, статистики сначала вычисляют скупое значение всех частных значений. Скупое, или средний, сумма всех значений в наборе данных, разделенном общим количеством частных значений. Затем, отклонение каждого частного значения от среднего числа вычислено, вычитая его значение из скупого значения. Каждые данные point отклонение с согласованы, и человек согласовывался, отклонения усреднены вместе. Получающееся значение известно как дисперсия. Допустимое отклонение - квадратный корень дисперсии.
Как правило, статистики находят среднеквадратичное отклонение образца от совокупности и использования что представить всю совокупность. Обнаружение точных данных для значительной части населения непрактично, если не невозможный, настолько использующий типичный образец часто - лучший метод. Например, если бы кто-то хотел найти число взрослых мужчин в Калифорнии, которые весили между 180 и 200 фунтами, то он мог измерить веса небольшого количества мужчин и вычислить их среднее число, дисперсию, и среднеквадратичное отклонение и предположить, что те же самые значения сохраняются для совокупности в целом.
В дополнение к использованию статистического анализа среднеквадратичное отклонение может также использоваться, чтобы определить количество риска и летучести, связанной со специфическими инвестициями. Инвесторы могут вычислить ежегодное среднеквадратичное отклонение investment возвращения с и использовать то число, чтобы определить, насколько летучий инвестиции. Большее среднеквадратичное отклонение подразумевало бы более опасные инвестиции, предполагая, что стабильность была желаемым результатом.